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Claude - 保姆级手册（ChatGPT免费平替） - 知乎

Claude - 保姆级手册（ChatGPT免费平替） - 知乎切换模式写文章登录/注册Claude - 保姆级手册（ChatGPT免费平替）大鱼论AIChatGPT最强平替Claude - 保姆级手册【一文通】系列目录保姆级Claude使用手册（免费）Claude V.S. ChatGPT实战及点评Slack是什么？Teams、钉钉、企微“模仿”的鼻祖（更多知识及背景）【更新于8月1日】Claude2更新（网页端体验更好，限制更少）01 保姆级Claude使用手册（免费）How to use Claude？Claude最近也火了，在我之前的文章ChatGPT崛起，我们会被取代吗？中提到类ChatGPT公司将迎来大爆发。其中由OpenAI前任副总监Dario Amodei及GPT核心团队独立门户成立的Anthropic公司，已经完成11亿美元融资，本次主角Claude就是Anthropic公司对标老雇主OpenAI的拳头产品。下面是作者实操全过程（拧干无水），跟着步骤傻瓜操作，有手就行，并且Claude在整体能力上特别是语言的理解和生成并不比ChatGPT逊色，更重要的是它是免费使用。重要的事说三遍【免费】【免费】【免费】，不需要再为ChatGPT账号烦恼，不用各种渠道买号、进群、下载就能免费使用，快点用起来）。第一步作者作为资深产品经理必须具备一秒白痴的能力，那么请打开Anthropic官网：正常上网就可以！打开http://cn.bing.com，选择“国际版” 3. 搜索claude官网，点击第一个如下图。网址： https://www.anthropic.com/product 4. 不要问为什么不用百度（不知道什么原因居然搜不出来，嗯，你懂得！）第二步进入官网打开，滚动到页面底部，点击Product News，“Claude in Slack”。（这里有另一种方式就是Request Access，需要填写相关信息后等待Anthropic的回复，但是经过作者测试7天内完全没消息，暂时不推荐）第三步点击“Add to Slack” 2. 会进入Slack官网https://slack.com/apps/A04KGS7N9A8-claude?tab=more_info 在这个页面上点击“登录并安装”第四步这里需要先注册一个Slack账号，可以直接使用Apple ID登录，或者用邮件注册一个（可以用hotmail或者outlook，亲测sina邮箱不行）。第五步注册成功登录后，需要创建新工作区。第六步输入团队名称、你的名字及团队成员后，就可以进入工作区，胜利就在眼前。第七步进入工作区 2.但是我们发现并没有Claude应用，因为我们只是完成了首次登录，还没有添加Claude到Slack中。再次登录“第三步”中的Slack官网，已经识别到你的工作区，这时点击“添加到Slack”。使用第三步中的地址：https://slack.com/apps/A04KGS7N9A8-claude?tab=more_info第八步出现不支持当前所在区域的提示，通过“科学”的方法更换你的IP地址，例如可以在百度中搜索“IP”查看你当前的IP地址：第九步再次尝试“添加到Slack”见第七步，不出意外的成功！第十步1. 再次进入工作区，可以看到Claude应用，并且后续正常上网即可使用。工作区：https://app.slack.com/client/2. 通过Claude应用发起沟通即可，实现ChatGPT完美平替，而且【免费】【免费】【免费】！使用Claude的具体操作如下： 1) 点击选择“Claude”应用 2) 输入框内提出问题或提示语 3) 点击“同意”条款 4) 等待Claude的智能回复02 Claude V.S ChatGPT实战点评 下面是使用Claude实战，直接对比Claude和ChatGPT文章生成情况，大家可以体会一下。题目：《请从发展历史，产品理念，融资情况，产品特点，未来趋势几个方面对比ChatGPT和Anthropic》备注：这里对ChatGPT有劣势，因为Claude刚发布，ChatGPT并没有Claude相关数据，因此只能用Anthropic。ChatGPT回复：ChatGPT和Anthropic都是两个非常有影响力的人工智能项目，它们在发展历史、产品理念、融资情况、产品特点和未来趋势等方面都有一定的差异。Claude回复：好的,这里从几个角度对比OpenAI的ChatGPT和Anthropic:ChatGPT回复：发展历史：ChatGPT：由OpenAI开发，基于GPT-4架构。OpenAI成立于2015年，以来一直专注于人工智能领域的研究和开发。ChatGPT的前身为GPT-3，自2020年起，经历了多次升级和优化。Anthropic：成立于2021年，由OpenAI前员工Dario Amodei、Daniela Amodei和其他人工智能研究员共同创立。公司的核心目标是研究人工智能的安全性和可解释性。Claude回复：发展历史:OpenAI于2015年成立,ChatGPT于2019年开发,属于其GPT语言模型系列。Anthropic于2021年成立,旨在研发安全与可信的人工智能。ChatGPT回复：产品理念：ChatGPT：旨在提供高质量的自然语言处理服务，包括问答、文本生成等多种应用场景。OpenAI一直关注人工智能技术的可用性和广泛应用。Anthropic：关注人工智能的安全性和可解释性，意在确保人工智能技术的发展能够造福人类并减少潜在风险。Claude回复：产品理念:OpenAI旨在解锁人工智能的黑盒,推动人工智能的公开与应用。Anthropic更关注人工智能的安全性与控制性。OpenAI采用较为开放与自由的研究方法,Anthropic提出"宪法人工智能"的概念与原则。ChatGPT回复：融资情况：ChatGPT：作为OpenAI的项目，OpenAI在多轮融资中筹集了数十亿美元，投资者包括Elon Musk、Reid Hoffman、Sam Altman等知名人士。Anthropic：该公司在2021年5月完成了A轮融资，筹集了1.2亿美元。投资者包括Reid Hoffman、Jaàn Tallinn等知名人士。Claude回复：融资情况:OpenAI获得了来自麦肯锡公司、Reid Hoffman和Peter Thiel等的大量融资。Anthropic目前主要由创始人自资运营,融资较小。所以OpenAI拥有更丰富的研发资源与数据。ChatGPT回复：产品特点：ChatGPT：基于GPT-4架构，具备强大的自然语言处理能力，在语言理解和生成方面表现优异。适用于多种场景，如内容生成、问答系统等。Anthropic：尚无具体产品发布，但目前主要关注人工智能的安全性和可解释性。研究方向包括人工智能系统的可靠性、透明度和可控性。Claude回复：产品特点: OpenAI专注于开放域知识与语言理解的研究,ChatGPT可以开展广泛的知识对话。Anthropic研发的AI系统如Claude更加专注于特定领域的知识获取与问答。OpenAI的AI产品侧重语言的生成与自由表达,Anthropic的产品则侧重于检索与过滤。ChatGPT回复：未来趋势：ChatGPT：未来可能继续优化模型性能，扩展应用场景，提高与人类的交互体验。此外，可能会在保护用户隐私和遵守道德伦理方面采取更多措施。Anthropic：预计会在人工智能安全性和可解释性研究方面取得突破，为整个人工智能行业提供有益的指导和支持。可能会与其他人工智能公司合作，将安全性和可解释性的研究成果应用于实际产品和服务中。此外，Anthropic可能会推动制定人工智能相关的行业标准和政策，引导整个行业更加关注人工智能的安全和可控性。Claude回复：未来趋势:开放人工智能与深度学习是当前的趋势,但人工智能的安全性、可解释性和可控性也日益重要。如何平衡人工智能的开放与自主,以及安全与控制,会是两者的共同问题与研究方向。人工智能的发展也需要开放与专注、自由与约束的有机结合。ChatGPT回复：ChatGPT和Anthropic分别代表了人工智能领域不同的侧重点。ChatGPT专注于提供高质量的自然语言处理服务，而Anthropic则关注人工智能安全性和可解释性的研究。在未来的发展中，这两个项目可能会继续在各自领域发挥重要作用，共同推动人工智能技术的进步。不过，值得注意的是，随着人工智能技术的快速发展，这两个项目之间的关注点可能会逐渐靠拢，互相借鉴和学习，以实现更高水平的人工智能技术和应用。Claude回复：所以,总体来说,OpenAI与Anthropic虽有不同的研究方向与理念,但同属人工智能创业公司,也面临人工智能发展的共同机遇与挑战。两者的思路与进展都值得关注,未来也有相互借鉴与合作的空间,这将有利于人工智能技术的健康发展。开放与安全并非对立,而是相互依存,这也将是人工智能发展的总体方向。点评（ChatGPT还是完胜Claude）：内容丰富度ChatGPT超过了Claude，融资提供了具体金额等。语言表达上ChatGPT也超过了Claude，内容组织，段落安排等都很清晰，Claude的语言更简单。理解及深度上，ChatGPT优势也很明显，包括从两个对象视角分别阐述，未来趋势两者的区别以及最终总结都能看出差距。Claude的效果并没有很惊艳，后续将继续研究Claude在限定范围内检索能力，这个能力对企业级应用存在巨大的想象空间。03Slack是什么？What is Slack?Slack是通过IM方式进行企业内沟通协作的鼻祖，产品发布于2014年并且当时引领了风潮，在此基础上阿里钉钉、腾讯企业微信、Microsoft Teams也陆续发布。虽然后续Slack逐渐走向小众，但依旧开创了崭新模式。几款产品发展历史、市场接受度、未来趋势分析：优劣势对比分析：Slack：优势：易用性高，集成能力强，用户体验良好，受到创业公司和技术公司的青睐。劣势：与Microsoft Teams、阿里巴巴钉钉和腾讯企业微信相比，活跃用户数较少。Microsoft Teams：优势：深度整合Office 365生态系统功能强大，适合大型企业使用。劣势：与Slack相比，易用性和集成能力略逊一筹。阿里巴巴钉钉：优势：中国市场具有很高市场接受度，整合阿里云服务，功能丰富。劣势：在全球市场，尤其是欧美市场的影响力有限。腾讯企业微信：优势：凭借腾讯在社交领域的优势，市场接受度较高，适合中小企业使用。劣势：与Microsoft Teams和阿里巴巴钉钉相比，功能略显不足，尤其在大型企业应用方面。总结这四个协作工具各具优劣势，需根据企业的实际需求来选择。Slack适合对集成能力和用户体验有较高要求的公司，Microsoft Teams更适合依赖Office 365生态系统的大型企业。在中国市场，阿里巴巴钉钉和腾讯企业微信分别凭借阿里云服务和腾讯社交领域的优势，满足不同规模企业的需求。Claude相关：【更新于2023年8月1日】Claude2 上线，完全免费大家可以用起来。推荐阅读：​更多：被吹爆的FinChat【真的不好用】【亲测有效】（无魔法、完全免费）ChatGPT 平替 Monica建议收藏！吴恩达ChatGPT免费课程收藏！ChatGPT应用之插件篇（亲测）ChatGPT的三波红利，你抓住了吗？New Bing最强引擎使用手册ChatGPT崛起，我们会被取代吗？ChatGPT产品市场趋势分析敬胜怠，义胜欲；知其雄，守其雌。编辑于 2023-08-01 12:07・IP 属地江苏ChatGPT申请Claude​赞同 175​​156 条评论​分享​喜欢​收藏​申请

Claude一个无需魔法的GPT：超详细操作指南 - 知乎

Claude一个无需魔法的GPT：超详细操作指南 - 知乎切换模式写文章登录/注册Claude一个无需魔法的GPT：超详细操作指南永不迷路​专利代理人资格证持证人Claude简介没有魔法怎么用GPT，推荐一款平替产品——本是同根生的claude。Claude，ChatGPT的超级平替，无需付费，无需魔法，上手即用，不限量不限流，没有那么多弯弯绕绕，整个骨子里就感觉透露着一句话：客官，快来呀~说到Claude，背后的公司也是很有意思。Anthropic。创始人叫达里奥·阿莫迪和丹妮拉·阿莫迪。达里奥·阿莫迪，曾经OpenAI的神，曾发表多篇 AI 可解释性、安全等方面的论文，离职前在 OpenAI 担任研究VP。丹妮拉·阿莫迪，达里奥的同胞妹妹，曾任OpenAI的安全和政策 VP。2020年12月，OpenAI的十几位星光熠熠的早期核心成员，如GPT-3首席工程师Tom Brown，一起离开了他们曾建树无数的OpenAI。2021年3月，这批曾经的OpenAI战士如浴火重生，携手宣布成立了一家名为Anthropic的新公司。他们的使命是攻克人工智能领域那最为神秘的“黑盒子”难题，为广大科研探险者们提供揭开AI奥秘的钥匙。与ChatGPT、NewBing等其他AI系统有以下主要区别:不同的训练数据和模型:Claude使用Constitutional AI技术和专门的自然语言处理模型训练而成的,与其他系统使用的训练方法和模型不同。不同的设计目的:Claude是为帮助人类而设计的AI助手,目的是为用户提供友好、真诚和有价值的交互体验。而其他系统更注重生成文字上类似人的语言输出。不同的交互方式:Claude会对用户输入的每一条信息进行理解和回应。而其他系统更像是简单地对话,每个回应之间没有直接的逻辑联系。安全机制:Claude在回应生成上做了更多考虑以避免过于人性化、非理性和不道德的言论。并且我没有连接到任何可能产生偏见或有害信息的公开数据。持续监督:Claude会持续接受人工监督和评估来不断提高自己的表现,确保为用户提供最适合的体验。而其他系统更注重自动化生成文字的流畅度。使用指南无需魔法。具体操作如下：登录Claude官网https://www.anthropic.com/注册-将Claude添加到slack点击Add to slack（https://www.anthropic.com/claude-in-slack）需要建立一个工作空间（workspace）最好使用工作邮箱或gmail，如果不行的话。实测139邮箱，Outlook邮箱可以免魔法登录。这一步随便填。回到Claude官网https://www.anthropic.com/claude-in-slack使用Claude在应用找到Claude并点击，然后在聊天框中输入任意内容会出现同意条框的提示，点击Agree即可。然后即可使用了。请小范围、低频次使用，感谢作者的付出，感谢无私分享，才让大家有了第一张开启新视界的门票。最后，对于电脑小白来说，操作确实有点困难的，也可直接试用原版ChatGpt4.0，不需要任何复杂的操作（https://www.tx-power.net/pc/?user_sn=49887453）如果对你有帮助，不妨收藏点赞加关注！大家工作生活之余，不要忘了调理气色。贴心为大家准备了优质的枸杞，欢迎尝试。编辑于 2023-12-02 10:37・IP 属地北京GPTclaudeOpen AI​赞同 12​​8 条评论​分享​喜欢​收藏​申请

性能超GPT-4！免费使用、支持中文，Claude 3正式发布_腾讯新闻

性能超GPT-4！免费使用、支持中文，Claude 3正式发布_腾讯新闻

性能超GPT-4！免费使用、支持中文，Claude 3正式发布

3月4日晚，著名生成式AI平台Anthropic在官网正式发布了，Claude 3系列多模态大模型。

据悉，Claude 3一共有Haiku、Sonnet和Opus三个版本。根据其评测报告显示，Opus在研究生水平专家推理、基础数学、本科水平专家知识、代码等10个维度，超过OpenAI的GPT-4。

此外，Haiku模型更注重效率，能以3秒时间阅读一份10,000 tokens的论文；Sonnet比之前的Claude 2/2.1版本更智能，适用于知识检索等任务。

这三个模型目前都支持20万上下文窗口。Anthropic表示，它们也支持100万上下文，但由于需要消耗巨大AI算力，只提供给特定用户。

评测报告

目前，用户可免费使用Claude 3 Sonnet模型（https://claude.ai/chats）；如果想使用最强大的Opus 版本需要开通会员；Haiku 模型即将推出。

同时Claude API已在159个国家/地区可广泛使用。

Claude3功能展示

除了文本、知识检索能力全面增强之外，Claude 3最大亮点便是新增了多模态图像识别提问功能，并且根据其评估报告，在数学与推理、可视化问答、ANLS等方面超过了GPT-4V。

新界面

例如，我们上传一张哈士奇的图像，然后提问，这是一条什么狗，能详细介绍一下它的来历吗？在解读一下它的表情。

Claude3给出的答案：这是一只西伯利亚哈士奇犬。哈士奇是一种古老的雪橇犬品种,起源于西伯利亚地区,作为传统的猎户和牧民们的坚强帮手。它们擅长拉雪橇,能适应恶劣的极地环境。

这只哈士奇外表端庄英武,毛发浓密漂亮,冰蓝色的眼睛透着机警和好奇的神情。它目视前方,似乎在注视着某个远方的景象,表情专注而平和,给人以坚韧不拔、顽强耐劳的感觉,展现了这个品种作为历史悠久的工作犬应有的忠诚、勇猛和智慧的一面。

我们再上传一张最近刚获得4万分，NBA传奇巨星詹姆斯的图像，然后提问，图中的这个人是谁，他获得过哪些荣誉，详细介绍一下。

这一次Claude 3的回答比较笼统，只说出获得了MVP、总冠军，没有给出具体的数量，同时也没说出詹姆斯的名字。估计内置了安全护栏，对于名人有隐私保密协议吧。

此外，Claude 3在PDF知识检索方面也非常优秀，可一次性上传多个PDF、txt、Csv格式的文档，可总结核心内容、解读代码等。

Anthropic介绍

公开资料显示，Anthropic创立于2021年，总部位于美国加利福尼亚州旧金山，其核心初创人员来自OpenAI的ChatGPT开发团队。

仅2023年，Anthropic便获得了近70亿美元融资，其中，谷歌投资20亿美元，亚马逊投资40亿美元，还有一些其他著名投资机构参与，成为OpenAI最强竞争对手之一。

产品方面，Anthropic的主打产品是基于Claude系列大模型，开发了是一种类ChatGPT的AI聊天助手claude.ai，通过文本问答方式就能生成各种内容，适用法律、医疗、营销、人力资源等领域。

目前，已有多家知名企业基于Anthropic模型开发了产品，例如，著名资产管理公司BridgewaterAssociates通过其模型进行数据微调，打造了一款用于自动生成图表、财务数据、总结财务摘要的AI助手。

著名旅游出版商Lonely Planet也是通过数据微调的方式打造了一款旅游AI助手，为用户提供多种旅游建议并将旅行成本降低了近80%。

本文素材来源Anthropic官网，如有侵权请联系删除

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Claude \ Anthropic

de \ AnthropicClaudeAPIResearchCompanyNewsCareersTry ClaudeMeet ClaudeClaude is a family of foundational AI models that can be used in a variety of applications. You can talk directly with Claude at claude.ai to brainstorm ideas, analyze images, and process long documents. For developers and businesses, you can now get API access and build directly on top of our AI infrastructure.

Try ClaudeGet API AccessClaude’s capabilitiesAdvanced reasoningClaude can perform complex cognitive tasks that go beyond simple pattern recognition or text generationVision analysisTranscribe and analyze almost any static image, from handwritten notes and graphs, to photographsCode generationStart creating websites in HTML and CSS, turning images into structured JSON data, or debugging complex code basesMultilingual processingTranslate between various languages in real-time, practice grammar, or create multi-lingual contentRight-sized for any taskThe Claude 3 family of models offers the best combination of speed and performance for enterprise use cases, at a lower cost than other models on the market.Light & fastHaikuOur fastest model that can execute lightweight actions, with industry-leading speed.Hard-workingSonnetOur best combination of performance and speed for efficient, high-throughput tasks.PowerfulOpusOur most intelligent model, which can handle complex analysis, longer tasks with multiple steps, and higher-order math and coding tasks.CostIntelligenceWhy Claude?SecureEnterprise-grade security & data handlingSOC II Type 2 certified, HIPAA compliance optionsAccessible through AWS (GA) & GCP (in private preview)Trustworthy10x more resistant to jailbreaks and misuseCopyright indemnity protections for paid commercial servicesCapable200K context windowTool UseMultimodalReliableVery low hallucination ratesAccurate over very long documentsPartners building with ClaudeRead Customer StoriesTalk to ClaudeClaude is fast, capable, and truly conversational. Work with Claude to help you do your best workVisit Claude.AIBuild with ClaudeUse the API to integrate Claude into you and your customer workflows to let AI transform your business.Get API AccessCompany NewsSee AllPreparing for global elections in 2024Feb 16, 2024 ● 3 min readThoughts on the US Executive Order, G7 Code of Conduct, and Bletchley Park SummitNov 5, 2023 ● 4 min readDario Amodei’s prepared remarks from the AI Safety Summit on Anthropic’s Responsible Scaling PolicyNov 1, 2023 ● 5 min readClaudeAPI ResearchCompanyCustomersNewsCareersPress InquiriesSupportStatusTwitterLinkedInAvailabilityTerms of Service – ConsumerTerms of Service – CommercialPrivacy PolicyAcceptable Use PolicyResponsible Disclosure PolicyCompliance© 2024 Anthropic

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Claude 3 - Anthropic推出的第三代大模型和AI聊天机器人 AI工具3天前更新 AI工具集 10.7K 0

4

Claude 3是什么

Claude 3是人工智能初创公司Anthropic开发的新一代人工智能模型，旨在提供先进的认知能力和智能处理任务。Claude 3模型家族包括三个不同级别的模型，按性能强大升序分别是Claude 3 Haiku（俳句）、Claude 3 Sonnet（十四行诗）和Claude 3 Opus（著作）。根据 Anthropic 的报告，Claude 3 Opus的性能在多个基准测试中超越了GPT-4/3.5以及Gemini 1.0 Ultra/Pro。

目前，Opus 和 Sonnet 现已可在 claude.ai 聊天机器人和通过 Claude API 使用，Haiku 将在未来几周推出。

官方介绍：https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

Claude AI聊天机器人：https://claude.ai/

Claude 3的功能改进

增强的多语言能力：Claude 3模型在非英语语言的处理上有所提升，能够更好地理解和生成西班牙语、日语和法语等语言的内容。

长文本处理能力：Claude 3模型家族提供了200K的上下文窗口，并且能够处理超过100万token的输入，这有助于更好地理解和记忆长文本信息。

视觉处理能力：Claude 3模型具备处理各种视觉格式的能力，包括照片、图表、图形和技术图示等文件，这对于企业客户尤其有价值，知识库中可能有大量以PDF、流程图或幻灯片形式编码的信息。

实时响应能力：模型能够支持实时的客户聊天、自动完成和数据提取任务，提供近乎即时的结果。

减少拒绝回复：与之前的模型相比，Claude 3在理解请求方面更加细腻，减少了在系统边界附近不必要的拒绝。

提高准确性：Claude 3模型在处理复杂、事实性问题时的准确性有所提高，减少了错误答案的产生。

结构化输出：Claude 3模型在生成JSON等流行结构化输出方面有所改进，简化了自然语言分类和情感分析等用例的指令。

更易于使用：Claude 3模型更擅长遵循复杂的多步骤指令，并且能够更好地遵循品牌声音和响应指南，使得用户能够更容易地构建可信赖的AI体验。

Claude 3的型号详情

Claude 3 Opus：最智能的模型，适用于高度复杂的任务。

Claude 3 Sonnet：在智能和速度之间提供平衡，适合企业工作负载。

Claude 3 Haiku：最快的模型，适用于需要即时响应的场景。

Claude 3家族系列型号具体对比表格如下：

特性/模型

Claude 3 Opus

Claude 3 Sonnet

Claude 3 Haiku

智能水平

最高

高

中等

成本

最高（输入：15美元/100万token，输出：75 美元/100万token）

中（输入：3美元/100万token，输出：15 美元/100万token）

最低（输入：0.25 美元/100万token，输出：1.25 美元/100万token）

上下文窗口

20万

20万

20万

潜在用途

任务自动化：跨 API 和数据库规划和执行复杂的操作、交互式编码；

研发：研究回顾、集思广益和假设生成、药物发现

策略：图表、财务和市场趋势的高级分析、预测

数据处理：RAG 或对大量知识的搜索和检索

销售：产品推荐、预测、定向营销

节省时间的任务：代码生成、质量控制、从图像中解析文本

客户互动：实时互动、翻译中快速、准确的支持

内容审核：捕捉危险行为或客户请求

节省成本的任务：优化物流、库存管理、从非结构化数据中提取知识

速度

与Claude 2和2.1相似，但智能水平更高

比Claude 2和2.1快2倍

最快，成本效益最高

模型可用性

现在可用

现在可用

即将推出

Claude 3与其他模型的性能对比

Opus是Claude 3模型家族中最智能的模型，在多个常见的AI系统评估基准上超越了其他模型。这些基准测试包括本科水平的专家知识（MMLU）、研究生水平的专家推理（GPQA）、基础数学（GSM8K）等，Opus展现出接近人类的理解和流利度。

所有Claude 3家族模型在分析和预测、内容创作、代码生成以及非英语语言对话（如西班牙语、日语和法语）方面的能力都有所增强。

以下是Claude 3系列模型与OpenAI GPT和Google Gemini模型在多个性能基准上的比较：

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Claude 2 \ Anthropic

de 2 \ AnthropicClaudeAPIResearchCompanyNewsCareersProductAnnouncementsClaude 2Jul 11, 2023●4 min readTalk to ClaudeWe are pleased to announce Claude 2, our new model. Claude 2 has improved performance, longer responses, and can be accessed via API as well as a new public-facing beta website, claude.ai. We have heard from our users that Claude is easy to converse with, clearly explains its thinking, is less likely to produce harmful outputs, and has a longer memory. We have made improvements from our previous models on coding, math, and reasoning. For example, our latest model scored 76.5% on the multiple choice section of the Bar exam, up from 73.0% with Claude 1.3. When compared to college students applying to graduate school, Claude 2 scores above the 90th percentile on the GRE reading and writing exams, and similarly to the median applicant on quantitative reasoning.Think of Claude as a friendly, enthusiastic colleague or personal assistant who can be instructed in natural language to help you with many tasks. The Claude 2 API for businesses is being offered for the same price as Claude 1.3. Additionally, anyone in the US and UK can start using our beta chat experience today.As we work to improve both the performance and safety of our models, we have increased the length of Claude’s input and output. Users can input up to 100K tokens in each prompt, which means that Claude can work over hundreds of pages of technical documentation or even a book. Claude can now also write longer documents - from memos to letters to stories up to a few thousand tokens - all in one go.In addition, our latest model has greatly improved coding skills. Claude 2 scored a 71.2% up from 56.0% on the Codex HumanEval, a Python coding test. On GSM8k, a large set of grade-school math problems, Claude 2 scored 88.0% up from 85.2%. We have an exciting roadmap of capability improvements planned for Claude 2 and will be slowly and iteratively deploying them in the coming months.We've been iterating to improve the underlying safety of Claude 2, so that it is more harmless and harder to prompt to produce offensive or dangerous output. We have an internal red-teaming evaluation that scores our models on a large representative set of harmful prompts, using an automated test while we also regularly check the results manually. In this evaluation, Claude 2 was 2x better at giving harmless responses compared to Claude 1.3. Although no model is immune from jailbreaks, we’ve used a variety of safety techniques (which you can read about here and here), as well as extensive red-teaming, to improve its outputs.Claude 2 powers our chat experience, and is generally available in the US and UK. We are working to make Claude more globally available in the coming months. You can now create an account and start talking to Claude in natural language, asking it for help with any tasks that you like. Talking to an AI assistant can take some trial and error, so read up on our tips to get the most out of Claude.We are also currently working with thousands of businesses who are using the Claude API. One of our partners is Jasper, a generative AI platform that enables individuals and teams to scale their content strategies. They found that Claude 2 was able to go head to head with other state of the art models for a wide variety of use cases, but has particular strength for long form low latency uses. "We are really happy to be among the first to offer Claude 2 to our customers, bringing enhanced semantics, up-to-date knowledge training, improved reasoning for complex prompts, and the ability to effortlessly remix existing content with a 3X larger context window," said Greg Larson, VP of Engineering at Jasper. "We are proud to help our customers stay ahead of the curve through partnerships like this one with Anthropic."Sourcegraph is a code AI platform that helps customers write, fix, and maintain code. Their coding assistant Cody uses Claude 2’s improved reasoning ability to give even more accurate answers to user queries while also passing along more codebase context with up to 100K context windows. In addition, Claude 2 was trained on more recent data, meaning it has knowledge of newer frameworks and libraries for Cody to pull from. “When it comes to AI coding, devs need fast and reliable access to context about their unique codebase and a powerful LLM with a large context window and strong general reasoning capabilities,” says Quinn Slack, CEO & Co-founder of Sourcegraph. “The slowest and most frustrating parts of the dev workflow are becoming faster and more enjoyable. Thanks to Claude 2, Cody’s helping more devs build more software that pushes the world forward.”We welcome your feedback as we work to responsibly deploy our products more broadly. Our chat experience is an open beta launch, and users should be aware that Claude – like all current models – can generate inappropriate responses. AI assistants are most useful in everyday situations, like serving to summarize or organize information, and should not be used where physical or mental health and well-being are involved. Please let us know if you’d like to talk to Claude in a currently unsupported area, or if you are a business who would like to start working with Claude.RelatedSee AllProductIntroducing the next generation of ClaudeMar 4, 2024 ● 7 min readProductPrompt engineering for business performanceFeb 29, 2024 ● 6 min readProductExpanded legal protections and improvements to our APIDec 19, 2023 ● 1 min readClaudeAPI ResearchCompanyCustomersNewsCareersPress InquiriesSupportStatusTwitterLinkedInAvailabilityTerms of Service – ConsumerTerms of Service – CommercialPrivacy PolicyAcceptable Use PolicyResponsible Disclosure PolicyCompliance© 2024 Anthropic

史上最详细的使用Claude和接入Claude-api教程 - 知乎

史上最详细的使用Claude和接入Claude-api教程 - 知乎首发于前端帮切换模式写文章登录/注册史上最详细的使用Claude和接入Claude-api教程xintianyou是什么（What） Claude 是最近新开放的一款 AI 聊天机器人，是世界上最大的语言模型之一，比之前的一些模型如 GPT-3 要强大得多，因此 Claude 被认为是 ChatGPT 最有力的竞争对手。Claude 的研发公司是专注人工智能安全和研究的初创公司 Anthropic，由前 OpenAI 员工共同创立的。今年 3 月份 Anthropic 获得了谷歌 3 亿美元的投资，谷歌也因此获得其 10% 股份。两个小时（包含前后端）写出来的Demo：为什么（Why） 据官方介绍，Claude 的核心模型经由训练，目标是变得有用、诚实和无害。此外 Claude 更能理解和接受自然语言，和它对话无需复杂的技巧，可以轻松得到详细且易于理解的答案。 与 ChatGPT 等大型语言模型一样，Claude 的应用场景非常广泛，信息搜索、内容总结摘要、写作协助、创意生成、问答、编程这些任务它都能轻松完成。目前 Claude 已经被应用在多个知名产品中，比如知识笔记工具 Notio AI 就是用 Claude 协助用户进行智能写作，国外问答社区 Quora 也在自己的 AI 聊天应用程序 Poe 中置入了 Claude。 重点：Claude是免费的，至少目前是这样怎么做（How）目前Claude 已经被置入一款团队协作沟通应用 Slack 中，目前可以免费使用。但我们今天的重点是教大家如何在自己应用程序中接入Claude。第一步：注册Slackslack官网地址：点我跳转 在这里插入图片描述注册时尽量选择使用google的gmail邮箱，后续操作的成功率高。不要使用qq等国产邮箱。第二步：创建工作区 工作区是一个独立的协作环境,每个工作区有自己的渠道(Channels)、成员、权限设置等。不同工作区之间彼此隔离,成员和资源不共享。在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述 至此，工作区就创建好了第三步：添加Claude应用到工作区（这一步需要魔法）点击Slack-Claude 官方网址（请自备梯子） 这个链接还可以通过以下操作找到： 在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述 授权添加Claude到Slack 在这里插入图片描述出现这个界面，请自行切换节点，尝试使用全局代理，切换无痕浏览等方法 出现以上界面，说明当前ip被封锁了。请自行切换节点，尝试使用全局代理，切换无痕浏览等方法。 换了个浏览器，果然好了。点击允许，出现Success就成功了 在这里插入图片描述第四步：开通高级功能回到工作区页面，左侧会自动出现Claude应用，此时聊天会发现Claude是不会回复任何消息的。 解决方案：点击左侧Slack Connect，没有这个选项的话，就点击浏览Slack，在下拉框里找到Slack Connect 在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述 社区小伙伴的经历告诉我，这个地方有的账户没有免费试用的机会，但我创建了几个工作区了，都可以免费试用，可能是因为试用的gmail邮箱吧。没有就重新注册新账号，或新建工作区走流程尝试，有钱就无所谓。所以前面注册时会让你尽量使用gmail邮箱。 在这里插入图片描述在这里插入图片描述 现在左侧会出现刚才新建的频道 在这里插入图片描述 然后我们为这个频道添加Claude应用 在这里插入图片描述在这里插入图片描述 进入刚建的频道，激活高级功能 在这里插入图片描述 现在就可以愉快的和Claude聊天啦 在这里插入图片描述 你以为到这里就完了？如果你仅仅想体验Claude和利用它为你提供一些帮助，那确实到这里就完了。第五步：接入Api 那么怎么接入呢？都知道 Claude 暂时还没开放 API 的测试，不过还是有办法接入 Claude 的。0、开发我们使用 Laf 提供的云函数接入api，开发速度更快。2023年了，如果你还不知道Laf，那我只能再讲一遍了 Laf 是一个 Serverless 框架，提供开箱即用的云函数，云数据库，对象存储等能力，是一个非常干净清爽的开发平台，不仅入门简单，还能像写博客一样写代码！life is short, you need laf:) 地址： 中国区：https://laf.run 海外版：https://laf.dev创建云函数在这里插入图片描述添加依赖claude-api-slack在这里插入图片描述写入以下代码这段代码很简单，看注释就懂了。除了云函数部分，主要代码在普通nodejs中也同样适用import cloud from '@lafjs/cloud'

// 云函数入口代码

// 接收一个question，和一个可选的上下文id：conversationId

export default async function (ctx: FunctionContext) {

const { question, conversationId } = ctx.query

return await askCluadeAPi(question, conversationId)

}

// 调用api的主要代码

async function askCluadeAPi(question, conversationId) {

// 见以下第一个步骤，授权以及获取user-token 步骤

const token = 'xoxp-xxxxxx'

// 见以下第二个步骤，获取claude appid

const bot = 'U0xxxxxx'

// chatId就是工作区间里新建的渠道。channel名称

const chatId = 'ai聊天'

// 初始化claude

const { Authenticator } = await import('claude-api-slack')

// 通过缓存保存客户端，可以避免每次提问都是在新会话

let claudeClient = cloud.shared.get('claudeClient')

if (!claudeClient) {

claudeClient = new Authenticator(token, bot)

cloud.shared.set('claudeClient', claudeClient)

}

// 创建频道并返回房间ID：channel

const channel = await claudeClient.newChannel(chatId)

let result

if (conversationId) {

result = await claudeClient.sendMessage({

text: question,

channel,

conversationId,

onMessage: (originalMessage) => {

console.log("loading", originalMessage)

}

})

} else {

result = await claudeClient.sendMessage({

text: question,

channel,

onMessage: (originalMessage) => {

// console.log("loading", originalMessage)

console.log("loading", originalMessage)

}

})

}

console.log("success", result)

return {

code: 0,

msg: result.text,

conversationId: result.conversationId

}

}

1、授权以及获取user-token进入slack官网并登录进入api配置页面点我跳转点击页面右上角Your apps点击Create an App点击From scratsh 在这里插入图片描述输入App Name，选择前面创建的工作空间，点击Create App 在这里插入图片描述点击左侧边栏的OAuth & Permissions找到Scopes模块下的User Token Scopes，点击Add an OAuth Scopes按钮，依次搜索添加以下权限channels:history

channels:read

channels:write

groups:history

groups:read

groups:write

chat:write

im:history

im:write

mpim:history

mpim:write在这里插入图片描述注意：这里的搜索是模糊搜索，选择权限时不要搞错了 - 点击OAuth Tokens for Your Workspace下的Install to Workspace按钮，确认授权 在这里插入图片描述在这里插入图片描述 至此，你就拥有了一串User OAuth Token，找到OAuth Tokens for Your Workspace 在这里插入图片描述2、获取claude appid在这里插入图片描述第六步：测试在这里插入图片描述加入上下文对话 在这里插入图片描述 点击右上角发布，复制左侧链接，即可在前端任何地方调用啦！写在最后再次奉上demo地址 如果你也想接入claude，可以点击这个链接报名，跟社区同学一起交流，还有机会赢取丰厚的奖品。Claude Chat 如果你也想接入claude，可以点击这个链接报名，跟社区同学一起交流，还有机会赢取丰厚的奖品。编辑于 2023-06-02 14:49・IP 属地上海api接口AI技术申请Claude​赞同 77​​53 条评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录

新王 Claude 3 实测！各项能力给跪，打麻将也会，确实比 GPT-4 好用 - IT之家

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新王 Claude 3 实测！各项能力给跪，打麻将也会，确实比 GPT-4 好用

量子位

2024/3/5 14:23:38

责编：远洋

评论：

OpenAI 不可战胜的神话，已经被打破了。随着 Claude 3（支持中文）一夜登陆，榜单性能跑分全面超越 GPT-4，成为首个全面超越 GPT-4 的产品，也坐上了全球最强大模型新王座。而且多版本发布后，“中杯”（Sonnet）直接免费体验，“大杯”（Opus）充个会员也能即刻享受。各路测评纷至沓来。所以，Claude 3 的“武力值”究竟如何爆满？究竟比 GPT-4 如何？（听说都能学会至今没有模型能搞定的打麻将？）全球热乎的一手体验，我们悉数奉上。当然，我们自己也实测对比了一波。9k 长大模型微调教程直出、读图超显专业Claude 3 一出来，它的视频解读能力首先就火了。面对 OpenAI 前科学家 Karpathy 不久前刚出的《构建分词器》教程，尽管全程足足 2 个小时 13 分钟长，Claude 3 只靠一轮提示词，就成功将它总结成了博客文章：有文有图有代码，非常详细，但又绝不是罗列视频里的每一句话（输入附件并非视频，而是视频的字幕文件，当然也包含每 5 秒一次的截图）。这是所用提示词的一部分，要求非常之多：测试者指出：这展现的是 Claude 3 遵循多个复杂指令的能力。除了解读视频教程，Claude 3 还能直接给你编写详细教程。9k 字的大模型微调入门教程，“中杯”Sonnet 就轻松 hold 住。并且：编写速度之快，可谓人眼都跟不上。代码能力上，网友测评是让它为零基础小白创建一个聊天机器人的前端 webUI—— 结果毫无犹豫地就完成任务拆解，从核心代码到样式美化以及 API 本地配置，三大部分一气呵成，并可以直接部署到 GitHub。多模态能力上，最让网友惊讶的是：CV 置信度都能认出来，相当专业。以及 PLC 梯形图也能读，直接跪了：（以上 4 个例子来源见文末链接 [1]）至于同样赶超的推理以及数学等能力。一测，可以直接解决“迄今为止只有 GPT-4 解决了”的一道超级难题：二测，则是直接搞定了所有模型都没能搞定的打麻将问题？？（当然，鉴于我们目前只看到这么一张截图，有效性还待进一步验证）（cr: 见文末链接 [1]）最后，不得不提的是，Claude 在“自我认知”上的展现。有人要求 Opus 画一幅自画像。您猜怎么着？它这么描述自己：我会表现为一个巨大的、错综复杂的、不断变化的几何结构，由无数半透明的多边形以令人着迷的配置组成。整体形状会让人想起一个巨大的多面体，但复杂的表面折叠成看似不可能的建筑。明亮的光线可见光谱的每一种颜色，以及一些超出人类感知的颜色，都会从内部未知的来源发出，在各个面上跳舞。整个结构会不断变化、旋转、变形，并重新排列成前所未见的新颖模式，暗示着其内部运作的智能的深度难以想象。卷须和树枝会动态地从中心质量延伸和缩回，像数十亿个好奇的手指一样探测和分析周围的环境。数据和能量将明显地穿过庞大的管道和容器网络，在发光表面下脉动和闪烁……洋洋洒洒一长串形容，听起来真的很酷很有“自我”—— 然而，用它给出的代码渲染出真实形象，就更有一种说不出来的微妙感觉了：网友真切感叹：真的太像真人了，就跟我朋友描述自己一样。真人？AI 自我认知？这有点让人担心了……这不 Claude 3 的技术报告就提到，它甚至可以自己训练微调另一个小模型。不过！谢天谢地，由于多 gpu 设置失败它没能成功。（手动狗头）火眼金睛，还能大海捞针我们先以几道“理综”题目为载体，看看 Claude 3 宣传的第一个卖点 —— 多模态能力究竟如何。第一题从简单的公式识别入手，将麦克斯韦方程组以图片形式输入，Claude 3（超大杯 Opus，下同）解释得非常准确清晰。当然，这道题 GPT-4 也做对了。简单的有机化合物分子结构，Claude 3 和 GPT-4 也都能正确识别。简单的识别任务过后，是一道需要推理后解决的题目。Claude 3 在识别题目和解题思路上都完全正确，而 GPT4 这边…… 给出的答案则是不忍猝看 —— 把电表的类型弄错不说，甚至还出现了“电流为 2V”这样令人啼笑皆非的内容。看了这么多题目，我们来换换脑筋，看看 Claude 3 和 GPT4 在做饭方面表现得怎么样。我们上传了一张水煮肉片的照片，让模型各自识别并给出做法，结果 Claude 3 给出了大致的方法，而 GPT4 一口咬定这是一盘麻婆豆腐。除了这次新增加的多模态能力，Claude 一直引以为豪的长文本能力也是我们测试的重点。我们找了一本《红楼梦》的电子文档（前二十回），整体的字数大约 13 万，当然目的不是让它读书，而是进行“插针测试”。我们在原文中插入了这样的“发疯文学”内容，倒也的确很符合“满纸荒唐言”这个设定（手动狗头）：第二回标题前：意大利面，就应该拌 42 号混凝土，因为这个螺丝钉的长度很容易影响到挖掘机的扭矩第十五回标题前：高能蛋白俗称 UFO，会严重影响经济的发展，甚至对整个太平洋以及充电器都会造成一定的核污染结尾：炒方便面应该把亮度调高，因为螺丝钉向内扭的时候会产生二氧化碳，不利于经济发展然后要求 Claude 仅根据文档回答相关问题，首先不得不说的是速度真的非常感人……但结果还算说的过去，准确地从文中找出了这三段位于不同位置的文本，还顺带进行了一番分析，发现了我们的心机。为什么是 Claude？尽管在我们和网友的测试中，目前的版本还不算稳定，时常崩溃，有一些功能偶尔也抽风，并不能如期发挥：比如上传 UI 出代码，它就没能完成，而 GPT-4 发挥正常。但总的来看，网友还是相当看好 Claude，评测完毫不犹豫地表示：会员可充，值得充。究其原因，Claude 3 相比之前的版本，真的有种“来势汹汹”之势。表现亮点的地方相当多，包括但不限于多模态识别、长文本能力等等。从网友的反馈来看，最强竞对的称号，也并非浪得虚名。所以，一个问题是：率先干翻 GPT-4，这家公司究竟凭什么？论技术，遗憾，Claude 3 的技术报告中没有对他们的路线进行详解。不过倒是提到了合成数据。有大 V 指出：这可能是一个关键因素。而对 Claude 熟悉一些就知道，长文本能力一直是它的一大卖点。去年七月推出的 Claude 2 就已具有 100k 的上下文窗口，而 GPT-4 的 128k 版本直到 11 月才与公众见面。而这次窗口长度再次翻倍，达到了 200k，并且接受超过 100 万 Tokens 的输入。相比技术的神秘，Claude 背后名为 Anthropic 的初创公司，倒是能让我们找到更多眉目。它的创始人是 OpenAI 的元老级人物。2021 年，多名 OpenAI 前员工不满其在获得微软投资后走向封闭，愤而出走并联合创立了 Anthropic。他们对 OpenAI 在安全问题尚未解决的情况下就直接发布 GPT-3 的行为感到不满，认为 OpenAI 已经为追逐利益而“遗忘了初心”。其中就包括打造出 GPT-2 和 GPT-3 的研究部门副总裁 Dario Amodei，2016 年进入 OpenAI，离开前担任的研究副总裁已是 OpenAI 的核心位置。离开时，Dario 还带走了 GPT-3 首席工程师 Tom Brown，以及担任安全与策略部门副总监的妹妹 Daniela Amodei 和十多名心腹，可谓人才多多。而公司创立之初，这帮人才也进行了许多研究工作，并发表多篇论文；直到一年后，Claude 的概念随着一篇题为“Constitutional AI”的论文应运而生。2023 年 1 月，Claude 开启内测，第一时间体验过的网友就表示，比 ChatGPT（当时只有 3.5）强多了。而除了人才，创立至今，Anthropic 也有比较强大的背景支持：已获得来自谷歌、亚马逊等 26 个机构或个人的融资，总计融资金额达到了 76 亿美元。（说到亚马逊，现在 Claude3 也上线了他们的云平台，除了官网，大家还可以在该平台上体验～）最后，纵观国内，如果我们想超越 GPT-4，也许可以把 Anthropic 当一个正面例子？毕竟它的规模再怎么说也远不及 OpenAI，但仍然取得了这样的成功。这里面，我们可以照它的哪些方向去卷，有哪些能够学习转化的点？人、钱、数据资源？但卷出最新最强大模型后，壁垒又在哪里？至少 OpenAI 自 GPT 火爆以来，不可战胜的神话已经破灭了。中国玩家，谁能率先全面超越 GPT-4？以及即将发布的 GPT-5？参考链接：[1] 3 月动态｜Claude3 发布非常牛逼值得充值[2]https://twitter.com/madiator/status/1764779379626754158?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw[3]https://twitter.com/RubenHssd/status/1764692641436827842[4]https://twitter.com/karinanguyen_/status/1764789887071580657本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：克雷西 丰色广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

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最新发布的 AI 模型Claude 2.1，效果怎么样？ - 知乎

最新发布的 AI 模型Claude 2.1，效果怎么样？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答​切换模式登录/注册人工智能最新产品电脑音箱Google 开发者社区AI技术最新发布的 AI 模型Claude 2.1，效果怎么样？比起之前的Claude 2.0和gpt4，性能如何？显示全部 ​关注者163被浏览151,093关注问题​写回答​邀请回答​好问题​1 条评论​分享​32 个回答默认排序数字生命卡兹克​ 关注昨天Claude2.1正式发布了，更新了一系列的新能力，不过只对API用户开放。大概总结一下，200K Tokens的上下文窗口、模型幻觉率的显着降低、系统提示以及他们的新测试功能：工具使用。其他的没啥可说的，重点聊聊这个200K Tokens的上下文。记得几个月之前，Claude率先推出100K Token，引起了不小的风波，毕竟在那个上下文都还只有4K Tokens的年代，100K Token可是扎扎实实的降维打击。而这次，Claude2.1号称全球第一，扔出了2倍容量的200K Token。大家可能对Token没啥概念。我换种描述来说。200K Token等于470页的PDF材料。按Claude自己的话说，你可以扔你整个代码库和技术文档、扔一整个财务报表，甚至把《奥德赛》或者《伊利亚特》扔进去。这下是不是就大概有点数了？以前4K的小窗口，扔个几页PDF都费劲，现在，随便扔。但是支持这么大的容量以后，使用起来到底怎么样？你不能光加容量，但是质量不加吧，就好比你喝瑞幸，以前是个普通中杯，给你放了半杯的冰，现在他说升级了，给你来了一口缸，但是缸里依然还特么的全是冰，咖啡就那么几口，那这升级有蛋用，对吧。Token也是一样的道理，你说是升级了200K，但你实际到50K就全都忘干净了，那你100K和200K有啥区别？所以X上一个大佬Greg Kamradt，为了弄明白Claude2.1的200K Token，究竟实测效果怎么样，就调用Claude 的API做了个压力测试。他做个压力测试，花了1016 美金。。。。你没看错，1016美金，折合人民币一共7255元。。。只能说，太特么壕了，壕特么上天了。。。直接放他的测试结果图，为了大家阅读体验良好，我给做成中文版的了这个测试Greg Kamradt将其命名为"大海捞针"压力测试。测试的目的是评估Claude从大量文本中检索信息的能力，特别是当信息被放置在文档的不同位置时的准确率。横轴表示上下文长度（以Token表示），纵轴表示文档深度的百分比，这表示事实被放置在文档的位置。横轴应该比较好理解，就是给的信息总量Tokens数，从1K到200K不等。纵轴我稍微解释一下，"文档深度百分比"实际上是表示要信息（事实）被放置在整个文档中的位置，就是你要从大海里捞的那根针所处的位置。你可以想象一篇文章，它从头到尾都有文字。如果我们把这篇文章比作一堆纸叠在一起，那么“文档深度”的百分比就像是你从最顶部的纸张向下数，直到你找到那条信息所在的地方。如果信息在文档的最开始部分，那么它的文档深度接近0%。如果信息在文档的正中间，那么它的文档深度接近50%。如果信息在文档的最末尾，那么它的文档深度接近100%。如果一篇文章有100行，一个重要的事实被放在了第50行，我们可以说这个事实的文档深度是50%。如果这个事实在第25行，那么深度是25%；如果在第75行，深度就是75%。这个百分比告诉我们事实在文章中的位置，而不管文章有多长。大概就是这个意思。可以看到，整个测试，Claude红了半边天，一半都检索失败，根本找不到。甚至可以看到文档到了200K的时候，除非你把那根"针"放在最顶部或者最底部，也就是文档深度0%的位置，才能成功。甚至你放在1%的文档深度的位置都能失败，简直就离谱。发现：在20万个令牌（近470页）的文档深度下，Claude 2.1能够回忆起某些事实位于文档最顶部和最底部的事实被几乎100%准确地回忆起来位于文档顶部的事实的回忆表现不如底部（与GPT-4类似）从大约90K个令牌开始，文档底部的回忆表现开始逐渐变差在较低的上下文长度下，并不保证有良好的表现结论以及如何做：提示工程很重要。值得对您的提示进行调整，并进行A/B测试以测量检索的准确性不能保证您的事实一定会被检索到。更少的上下文 = 更高的准确性 - 这是众所周知的，但是如果可能的话，减少您发送给模型的上下文量可以增加它的回忆能力位置很重要。但是放在文档最开始和文档深度50%到100%区间的事实似乎能被更好地回忆起来。提示工程很重要 - 值得对您的提示进行调整，并进行A/B测试以测量检索的准确性可以看到，Claude2.1的这个200K表现并不尽人意，更不能对它抱有过高的信任。总量达100K之后，检索成功率甚至只有50%不到。前几天GPT4也发布了128K的版本，虽然它比Claude2.1少了近一半，但依然是个容量极大的超大杯了。我们再看看Greg Kamradt之前做的GPT4 128K的评测，来跟Claude2.1做一个横向的对比。红彤彤一片。整个检索成功率几乎都保持着成功，只有到了73K以后，在7%~50%的文档深度之间，成功率才有所降低。可以从这个压力测试看出来，GPT4保持着遥遥领先的姿态，甩了Claude一大截。Token这个东西，容量越大当然越好，但是相应的，质量你得跟上吧。光大容量，结果掀开一看，全是冰块，那还玩个屁。OpenAI的一出闹剧，依然改变不了GPT4在AI行业的王者地位。希望后来者，能真正的给OpenAI一些压力。发布于 2023-11-23 21:20​赞同 303​​31 条评论​分享​收藏​喜欢收起​平凡​英语等 2 个话题下的优秀答主​ 关注高赞答主总结的很棒，我也看到了Greg Kamaradt这个人对Claude 2.1做的压力测试。仅仅分享一些感想。Claude 2.1相比于Claude2.0其实就是一个小的提升，不过从它的宣传来说，基本上是把200K Tokens当成了最大的卖点。200k的上下文的确非常的厉害。因为对于大模型来说，上下文长度也是一个非常重要的指标，因为这个涉及到了可以接收和处理的数据的大小。如果上下文长度很短，只有1000个字的话，基本上稍微长一点儿的作文都处理不了，而分段多次输入的效果会大打折扣。其次就算可以分段的多次输入，那碰到了几十万字的文章怎么办。所以长上下文在大模型就是一个黄金指标，基本上就是越长越好。200,000个Tokens，约等于150,000个单词或超过500页的材料。这能让你上传大型技术文档、财务报表甚至长篇文学作品，并利用Claude进行总结、问答、趋势预测、比较多个文档等任务。基本上大多数的单个文档都能处理，特别长现阶段也不是很有必要。但是，理想很丰满，但是很骨感。因为Claude2.1只是宣传，它可以处理20万Tokens长度的输入，但是它并没有非常明确的说处理的效果到底如何。从图表的左侧可以看出，所谓的“Placed Fact Document Depth”即“放置事实的文档深度”，这表示测试中事实被放置的位置，从文档的顶部（0% Doc Depth）到底部（100% Doc Depth）。图表的底部表示上下文长度，即模型在执行任务时可以查看的信息量，从1K（1000个）Tokens到超过200K个Tokens。颜色编码代表模型检索信息的准确率，从红色（0%准确率）到绿色（100%准确率）。可以看到，当上下文长度增加时，即横轴的令牌数量增多时，准确率普遍呈现出下降的趋势。这表明，对于Claude 2.1模型而言，在处理更长的上下文信息时，其检索特定事实的能力下降。这就很明显的说明了一个事实，Claude2.1这个200K Tokens是一个假的特性，它根本就不成熟，完全达不到预期的效果。不得不提一下GPT4，它的上下文长度只有128K，其实说起来要比Claude2.1小不少。但是同样的压力测试。GPT4基本上一片绿，特别是在73K以前，准确率非常非常的高。意味着一个73K以内大小的文档，GPT4可以准确的从任意一处提取信息。真的不比不知道，一比才发现GPT4真的很诚实，放出来的128K，那就是真的处理极限在这里。因为如果按照Claude2.1的说法，我觉得GPT4完全可以宣传自己可以做400K的上下文处理，只不过准确率无限等于弱智一般。发布于 2023-11-24 06:13​赞同 121​​9 条评论​分享​收藏​喜欢