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2024-03-07 20:01:17

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一文看懂MSK调制与FSK调制的区别和联系-CSDN博客

一文看懂MSK调制与FSK调制的区别和联系

最新推荐文章于 2023-12-20 16:10:25 发布

子木呀

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MSK

FSK

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MSK称为最小移频键控，是移频键控（FSK）的一种改进型。这里“最小”指的是能以最小的调制指数（即0.5）获得正交信号，它能比PSK传送更高的比特速率。

二进制MSK信号的表达式可写为：

当ka＝＋1时，信号的频率为：

当ka＝－1时，信号的频率为：

由此可得频率之差为：

那么MSK信号波形如图2.1所示：

为了保持相位的连续，在t=kTs时间内应有下式成立：

若令＝0，则＝0或±π，此式说明本比特内的相位常数不仅与本比特区间的输入有关，还与前一个比特区间内的输入及相位常数有关。

为了便于理解如图2.2所示：

根据上面描述可构成一种MSK调制器，其方框图如图2.3所示：

输入数据NRZ，然后通过CPLD电路实现差分编码及串/并转换，得到Ik、Qk两路数据。波形选择地址生成器是根据接受到的数据（Ik或Qk）输出波形选择的地址。EEPROM（各种波形数据存储在其中）根据CPLD输出的地址来输出相应的数据，然后通过D／A转换器得到我们需要的基带波形，最后通过乘法器调制，运放求和就得到了我们需要的MSK调制信号。

MSK基带波形只有两种波形组成，见图2.4所示：

在MSK调制中，成形信号取出原理为：由于成形信号只有两种波形选择，因此当前数据取出的成形信号只与它的前一位数据有关。如果当前数据与前一位数据相同，输出的成形信号就相反（如果前一数据对应波形1，那么当前数据对应波形2）；如果当前数据与前一位数据相反，输出的成形信号就相同（如果前一数据对应波形1，那么当前数据仍对应波形1）。

FSK调制原理

在二进制频移键控中，幅度恒定不变的载波信号的频率随着输入码流的变化而切换（称为高音和低音，代表二进制的1和0）。

非连续相位FSK的调制方式

产生FSK信号最简单的方法是根据输入的数据比特是0还是1，在两个独立的振荡器中切换。采用这种方法产生的波形在切换的时刻相位是不连续的，因此这种FSK信号称为不连续FSK信号。

由于相位的不连续会造频谱扩展，这种FSK的调制方式在传统的通信设备中采用较多。随着数字处理技术的不断发展，越来越多地采用连继相位FSK调制技术。

连续相位FSK的调制信号

目前较常用产生FSK信号的方法是，首先产生FSK基带信号，利用基带信号对单一载波振荡器进行频率调制。

相位连续的FSK信号的功率谱密度函数最终按照频率偏移的负四次幂衰落。如果相位不连续，功率谱密度函数按照频率偏移的负二次幂衰落。

FSK信号频谱

在通信原理综合实验系统中，FSK的调制方案如下：FSK信号：S（t）=cos（ω0t+2πfi·t）

在通信信道FSK模式的基带信号中传号采用fH频率，空号采用fL频率。在FSK模式下，不采用汉明纠错编译码技术。调制器提供的数据源有：

FSK正交调制器结构

1、外部数据输入：可来自同步数据、异步数据接口和m序列；

2、全1码：可测试传号时的发送频率（高）；

3、全0码：可测试空号时的发送频率（低）；

4、0/1码：0101．．交替码型，用作一般测试；

5、特殊码序列：周期为7的码序列，以便于常规示波器进行观察；

6、m序列：用于对通道性能进行测试；

FSK调制器带处理结构

MSK调制与FSK调制的区别和联系

区别：在FSK方式中，其相位通常是不连续的。MSK是使其相位始终保持连续不变的一种调制。

联系：MSK是在FSK基础上对FSK信号作某种改进。

在FSK方式中，相邻码元的频率不变或者跳变一个固定值。在两个相邻的频率跳变的码元之间，其相位通常是不连续的。MSK是对FSK信号作某种改进，使其相位始终保持连续不变的一种调制。

MSK又称快速移频键控（FFSK）。这里“最小”指的是能以最小的调制指数（即0.5）获得正交信号；而“快速”指的是对于给定的频带，它能比PSK传送更高的比特速率。

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一文看懂MSK调制与FSK调制的区别和联系

原文地址：http://www.elecfans.com/d/662467.html 点击查看更多通信知识 MSK称为最小移频键控，是移频键控（FSK）的一种改进型。这里“最小”指的是能以最小的调制指数（即0.5）获得正交信号，它能比PSK传送更高的比特速率。二进制MSK信号的表达式可写为：当ka＝＋1时，信号的频率为：当ka＝－1时，信号的频率为：由此可得频率之差为：那么MSK信号波形如图2.1所示：为了保持相位的连续，在t=kTs时间..

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专栏目录

MSK调制信号的频谱图

08-10

不同调制方式的信号具有不同的频谱分布，该程序是MSK调制信号的频谱分布

2ASK、2FSK、2PSK、2DPSK、4ASK、4FSK、4PSK、4DPSK、QPSK，以及4QAM、16QAM和MSK、GMSK这些调制和解调过程

FPGA/MATLAB商业/科研类项目合作:

02-20

1万+

2ASK，2FSK，2PSK，2DPSK四个二进制的仿真结论如下所示：

4ASK，4FSK，4PSK，4DPSK四个四进制的仿真结论如下所示：

QPSK，4QAM，16QAM三个仿真结果如下所示：

MSK，GMSK两个个仿真结果如下所示：

...

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FSK调制信号的频谱matlab仿真

带你快速入门MSK(一)-CSDN博客

带你快速入门MSK(一)

最新推荐文章于 2023-11-29 22:00:24 发布

目遇耳闻

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前言

最近在研究MSK，重新翻了几本教材，又在网上看了不少资料，总是感觉get不到要点。教材吧，公式太多，一不小心就陷入了推导公式的汪洋大海，看不了多久就让你重温上学期间努力学习通信原理的梦魇之中，眼里虽然是熟悉的中国字却不知道在讲些什么。网上的资料又良莠不齐，有的突兀的冒出一堆公式，有的给出的代码质量太差。

本系列文章本着深入浅出的原则试图将MSK给大家梳理一遍，同时会给出相应的参考资料和matlab代码。第一部分是概述，本着科普的原则，尽量不写公式，多上图。

一、从三个角度理解MSK

我们比较熟悉的调制方式有BPSK、QPSK、2FSK, 这类调制实现简单，但是缺点也很明显：在符号转换时，相位的跳变会导致频谱扩展。最小移频键控 (Minimum Shift Keying，MSK)调制技术是恒包络连续相位调制技术的一种，它具有恒定的包络、连续的相位和信号频谱旁瓣衰减快等优点。

上中学的时候做数学题总是讲究一题多解，就是要从不同角度去理解同一个问题，加深对该问题问题的理解。为了加深对MSK的理解，本文也试图从三个方面入手去分析：

从最简单的2FSK入手，将MSK理解为一种特殊的2FSK信号;从我们熟悉的BPSK、QPSK、O-QPSK来理解MSK；从CPM入手，将MSK理解为调制系数为0.5的CPM。

1.从2FSK到MSK

对于新事物的学习，人们总是更习惯从自己熟悉和了解的事物出发，因此本文就从简单易懂的2FSK入手来学习MSK。频移键控FSK是利用载波频率的变化来传递数字信息。在2FSK中，载波的频率随二进制基带信号在f1和f2两个频率点间变化，如下图所示:

图 1 FSK波形图

2FSK的缺点有：

2FSK占用的频带宽度比2PSK大，频带利用率较低；若用开关法产生2FSK信号，则相邻码元波形的相位可能不连续；2FSK两种频率的码元一般不正交（二进制信号的两种码元互相正交，则其误码率性能将更好）。

为了克服上述缺点，对2FSK信号进行改进，发展出MSK信号。MSK信号是一种相位连续、包络恒定，并且占用带宽最小的二进制正交2FSK信号。

下面，我们就要开始对FSK进行改造。

第一步就是先让二进制信号的两种码元互相正交。对于2FSK，两种码元对应不同频率的正弦波。根据正交的定义，就是要让两种频率信号的乘积在一个符号周期内的积分为0。推导还是比较简单，感兴趣的同学可以直接看教材，这里我们直接给出结论：保证正交的2FSK信号，两个信号对应的频率差是1/2Tb的整数倍；为了使占用的带宽最小，那就令两个信号的频率差是1/2Tb 。大家可以参考下面这个图：

图 2 2FSK频率图

第二步就是产生连续相位的2FSK信号了。

如果用二进制数字信号控制电开关，分别接入两个载波振荡器之一，这样产生的2FSK信号在符号边界相位是不连续的。

图 3 相位不连续2FSK信号的产生

而使用双极性二进制信号对单一的载频振荡器进行调频，则可以得到相位连续的2FSK信号。

图 4 利用vco作调频器产生连续相位2FSK信号

这样通过对2FSK进行改进，我们就得到了相位连续、包络恒定，并且占用带宽最小的二进制正交2FSK信号，即MSK信号。

2.从BPSK、QPSK、O-QPSK到MSK

为了方便理解，我们直接看一个例子。

a) 假设我们要传输8比特的信息序列，经过BPSK调制我们得到8个符号[+1, +1, -1, -1, -1, +1, +1 , +1]，每个符号的持续时间为T。

b) 同样的信息序列，我们采用QPSK的方式进行调制，偶数比特通过同相支路进行传输，奇数比特则通过正交支路进行传输。为了保持信息速率不变，同相/正交支路上的符号率变成了2T。

图 5 BPSK和QPSK

c) QPSK的一个变种叫Offset-QPSK(O-QPSK)，就是在QPSK的基础上在正交支路上引入延迟T。我们知道，如果相邻码元波形的相位不连续会导致信号的频谱展宽，QPSK的相邻码元最坏会有180°的跳变。而O-QPSK的好处就在于相邻码元之间的跳变只有90°，相对较小的相位跳变会让波形的频谱看上去更干净些。另外采用格雷编码也可以约束QPSK的相邻码元相位变化只有90°，有兴趣的同学可以自行查阅相关资料。

d) 前面介绍了QPSK、OQPSK，我们关注相邻码元波形的相位的变化。那么有没有办法让相邻码元相位变化为0呢，研究发现，如果将OQPSK里的矩形成型脉冲变成正余弦型成型脉冲，那么相邻码元相位变化就为0，这就是最小频移键控MSK。

图 6 O-QPSK和MSK

最后我们给出MSK、O-QPSK和QPSK的波形图，可以看到MSK相邻码元相位变化是连续的，O-QPSK相邻码元相位变化是90°，而QPSK相邻码元相位变化是可能是180°，也有可能是90°。

这一部分没有推导，主要是为了形象的给出MSK与我们熟悉的QPSK,O-QPSK之间的关系，详细的公式推导以及配套的matlab代码会在下一节给出。

3. 从BPSK、QPSK、O-QPSK到MSK

前面我们说到理解复杂的新事物要从我们熟悉的事物出发，比如从2FSK的角度来理解MSK，从QPSK、O-QPSK理解MSK。如果为了解释一个新事物，我们要从先理解一个更加复杂的概念，这显然不符合我们的认知规律。正确的方法应该是我们了解MSK以后，再从MSK出发去理解CPM。因此对于CPM(Continus Phase Modulation，连续相位调制)到MSK这条线路就不做过多的解释（其实最关键的原因是我也不懂），我们只要知道MSK是为调制系数为0.5的CPM就好了。不过在这里还是简单和大家复习一下什么是调制系数。在调频系统中，调制系数（modulation index）是指频偏和信号带宽的比值。根据下图我们就可以清晰的知道msk的调制系数是0.5了。

参考文献：

《通信原理》周炯槃

《通信原理》（樊昌信第7版）

《MSK and Offset QPSK Modulation》

《Minimum shift keyinga spectrally efficient modulation》pasupathy1979

总结

下一步我们将结合matlab代码讲述如何生成MSK调制信号。

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前言最近在研究MSK，重新翻了几本教材，又在网上看了不少资料，总是感觉get不到要点。教材吧，公式太多，一不小心就陷入了推导公式的汪洋大海，看不了多久就让你重温上学期间努力学习通信原理的梦魇之中，眼里虽然是熟悉的中国字却不知道在讲些什么。网上的资料又良莠不齐，有的突兀的冒出一堆公式，有的给出的代码质量太差。本系列文章本着深入浅出的原则试图将MSK给大家梳理一遍，同时会给出相应的参考资料和matlab代码。第一部分是概述，本着科普的原则，尽量不写公式，多上图。一、...

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带你快速入门MSK(二)

07-31

8623

1 利用调频器产生MSK信号

我们可以通过调制指数为0.5的压控振荡器来产生MSK信号，如下图所示：

其中{} 是取值为±1 的二进制序列，而就是矩形脉冲波形。

很多同学看到公式可能就蒙圈了，所以我们再多解释一下。就是输入的信息序列，例如1010…，但这里0是用-1来代替的。的持续时间为一个符号周期，它代表一个符号的时域波形，当为1是时域波形就是，当为-1是时域波形就是- 。

在推导msk信号表达式之前，我们先推导VCO的表达式。VCO的输出频率f随着输入电压信号在中心频率附近变化.

数字调制解调—MSK

蓝山的博客

08-08

8752

数字调制解调—GMSK1 MSK时域特征2 MSK产生方法3 MSK调制仿真4 MSK解调仿真

1 MSK时域特征

二进制最小频移键控(Minimum Shift Keying , MSK)信号的表示式可写为：

SSSMSK(t)=cos(w(t)=cos(w(t)=cos(wct+π2Tat+\frac{π}{2T}at+2Tπakt+t+t+φk)))

式中，wc是载波频率，T是码元宽度，ak是第k个码元的数据(取值为±1)，φk是第k个码元中的相位常数，他在kT≤t≤(k+1)T中保持不变。

通信原理板块——最小频移键控（MSK）和高斯最小频移键控（GMSK）

小灰灰的FPGA的博客

11-08

708

pk·cos((π·t)/(2·TB))·cos(ωc·t)称作同相分量(I)，其载波为cos(ωc·t)qk·sin((π·t)/(2·TB))·sin(ωc·t)称作正交分量(Q)，其载波为sin(ωc·t)MSK信号的数据序列：ak=+1,+1,+1,-1,-1,+1,+1,+1,-1,-1,-1,-1,-1。θk(t)称作第k个码元的附近相位，是斜率为(ak·π)/(2·TB),截距为ψk的直线。当输入码元为“1”时，ak=+1,码元频率f1=fc+1/(4·TB)

MSK调制信号的频谱图

08-10

不同调制方式的信号具有不同的频谱分布，该程序是MSK调制信号的频谱分布

通信原理与MATLAB(十二):MSK的调制解调

菜yuan~的博客

01-10

1万+

通信原理和MATLAB

信号类型（通信）——最小频移键控MSK（四）

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FEW 6

Qingdao

Walvis Bay

FEW 7 Eastbound

Dakar

Nansha New Port

FI3 Eastbound

Jawaharlal Nehru

Busan

FI3 Westbound

Qingdao

Mundra

HP2

Busan

IA1

Qingdao

IA10

Taichung

IA11

Shanghai

IA28

Ningbo

IA3

Kaohsiung

IA5

Shanghai

IA7

Shantou

IA8

Inchon

IA86

Inchon

IA88

Yokohama

IA9

Qingdao

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Tokyo

Mashariki Express Eastbound

Mombasa

Nansha New Port

Mashariki Express Westbound

Shanghai

Mombasa

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Shanghai

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NV2

Ningbo

PH1

Busan

PH3

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PH5

Busan

PH6

Yantian

SE8

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SH1

Yokohama

SH2

Ningbo

SK1

Shanghai

SK2

Shanghai

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Shanghai

Tanjung Pelepas

Safari

Shanghai

Tanjung Pelepas

Safari Westbound

Ningbo

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Safina Eastbound

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Shekou

Safina Westbound

Ningbo

Jebel Ali

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Shanghai

Yokohama

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Busan

TP Alaska Westbound

Dutch Harbor

Busan

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TP1 Westbound

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Shanghai

TP10 Eastbound

Qingdao

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TP10 Westbound

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Shanghai

TP12 Eastbound

Yantian

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TP12 Westbound

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Busan

TP16 Eastbound

Xiamen

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TP16 Westbound

Savannah

Busan

TP17 Eastbound

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TP17 Westbound

Newark

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TP18 Eastbound

Shanghai

Freeport

TP18 Westbound

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Shanghai

TP2 Eastbound

Nansha New Port

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TP2 Westbound

Long Beach

Shanghai

TP20 Westbound

Norfolk

Shanghai

TP28 Westbound

Houston

Shanghai

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TP6 Westbound

Los Angeles

Yantian

TP8 Eastbound

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TP8 Westbound

Long Beach

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数字频带传输---MSK - 知乎

数字频带传输---MSK - 知乎首发于数字频带传输系统切换模式写文章登录/注册数字频带传输---MSK俗世的囚徒遇见搬砖最小频移键控(MSK)数字频率调制和数字相位调制，由于已调信号包络恒定，因此有利于在非线性特性的信道中传输，由于一般频移键控信号相位不连续、频偏较大等原因，使得频谱利用率低。MSK(Minimum Frequency Shift Keying)是二进制连续相位FSK的一种特殊形式，MSK称为最小频移键控，有时也称为快速频移键控(FSK)，“最小”指的是MSK能以最小的调制指数(0.5)获得正交信号；“快速”是指在同样的频带内，MSK能比2PSK的数据传输速率更高，且带外频谱分量要比2PSK衰减的快。1 MSK基本原理 MSK是恒包络连续相位频率调制，其信号表达式为：则MSK信号表达式可以表示为：式中，θ_k （t）称为附加相位函数；ω_c为载波角频率；T_s为码元宽度；a_k为第k个输入码元，取值为±1；φ_k为第k个码元的相位常数，在时间kT_s≤t≤(k+1) T_s中保持不变，其作用是保证t=kT_s时刻信号相位连续。可以看出，MSK信号的两个频率分别为：因此中心频率f_c应选为:故MSK信号在每一个码元周期内必须包含四分之一载波周期的整数倍，换言之载波频率必须是码元速率的4n倍，n为正整数。MSK信号的频率间隔为：故MSK信号的调制指数为：对于第k个码元的相位常数的选择应保证MSK信号相位在码元转换时刻是连续的。要使得相位在码元转换时刻是连续的即在t=kT_s时，满足条件：进一步化简可得：即可得MSK信号的相位约束条件为：取φ_k初始参考值φ_0=0则MSK信号在第k个码元的相位常数不仅与当前码元a_k的取值有关，而且还与前一个码元的取值a_(k-1)以及相位常数φ_(k-1)有关。MSK信号的相位路径是由间隔为T_s的一系列线段所连成的折线，在任意一个码元期间T_s，若a_k=+1，则θ_k (t)线性增加π/2；若a_k=-1，则θ_k (t)线性减少π/2。从上述分析可知，MSK信号具有以下特点: 1、MSK信号是恒包络信号； 2、在码元转换时刻，信号的相位是连续的，以载波相位为基准信号相位，在一个码元周期内线性变换±π/2； 3、在一个码元周期内，信号应包括四分之一载波周期的整数倍，信号的频率偏移等于1/(4T_s )，相应的调制指数h=0.5。2 MSK调制解调原理由MSK信号的一般表达式可得MSK信号的正交表达式如式可得MSK信号的同相分量表达式为：正交分量表达式为：MSK信号的调制解调原理图如图所示程序实现：：：数字信号处理ll;

close all;

%系统参数设计

T_start=0;%开始时间

T_stop=1000;%截止时间

T=T_stop-T_start;%仿真持续时间

rs=10;%传输速率

NumBits=rs*T;%传输bit数

fc=2.5*NumBits/T;%载波频率

L=100;%码元长度

N_sample=NumBits*L;% 采样点数

T_sample=T/N_sample;%采样间隔

f_sample=1/T_sample;%采样频率

f_res=f_sample/N_sample;%频率分辨率

Tb=T/NumBits;%码元周期，单个码元持续时间

%载波

n=1:N_sample;

c1=cos(2*pi*fc*n*T_sample);

c2=sin(2*pi*fc*n*T_sample);

%MSK信号的调制

%随机产生原始01信息比特

a=rand(1,NumBits)>0.5;

%差分编码

a_cf=zeros(1,NumBits);

a_cf(1)=a(1);

for i=2:NumBits

a_cf(i)=~xor(a(i),a_cf(i-1));%进行同或操作

end

%串并变换

A=reshape(a_cf,2,NumBits/2);

a_I=A(1,:);

a_Q=A(2,:);

%0转换为-1，1转换为1

a_I=a_I*2-1;

a_Q=a_Q*2-1;

%与余弦相乘进行脉冲成型,得到基带信号

n=1-L:L;

e_I=[];e_Q=[];

for i=1:NumBits/2

e_I=[e_I,a_I(i)*cos((pi*n*T_sample)/(2*Tb))];

e_Q=[e_Q,a_Q(i)*cos((pi*n*T_sample)/(2*Tb))];

end

% Q delay

number_delay=length(n)/2;

e_Q1=[zeros(1,number_delay),e_Q(1:length(e_Q)-number_delay)];

scatter(e_I,e_Q1)

% %产生文件

% Z = [e_I',e_Q1'];

% Z=single(Z);

% csvName = ['123456.csv'];

% csvwrite(csvName,Z,0,0);

%与载波相乘

sI=e_I.*c1;%I支路信号

sQ=e_Q.*c2;%Q支路信号

s=sI-sQ;%MSK调制信号

%%%信道%%%%%%

%设置信噪比

ebn0 = -6:8;

snr = ebn0 - 10*log10(0.5*16);

BER_test = zeros(1,length(snr));

err = zeros(1,length(snr));

%瑞利信道

for m = 1:length(snr)

%线性高斯白噪声信道

y_n = awgn(s,snr(m),'measured');

%MSK信号的解调

%通过带通滤波器，去除噪声

[b1,a1]=butter(4,[0.02,0.06]);%计算带通滤波器的H(z)系数

y=filtfilt(b1,a1,y_n);%对信号y_i进行滤波，得到信号y

%与恢复载波相乘

x1_I=y.*c1;

x1_Q=-y.*c2;

%通过低通滤波器，分离出两路信号

[b2,a2]=butter(4,0.02,'low');%计算低通滤波器H(z)系数

x2_I=filtfilt(b2,a2,x1_I);%对信号x1_I进行滤波，得到信号x2_I

x2_Q=filtfilt(b2,a2,x1_Q);%对信号x1_Q进行滤波，得到信号x2_Q

%提取出经过差分编码的01信息比特

d_I=fun_tiqu(x2_I,2*L);

d_Q=fun_tiqu(x2_Q,2*L);

%并串变换,

d0(1:2:NumBits)=d_I;

d0(2:2:NumBits)=d_Q;

%差分解码，恢复出原始01信息比特

d=zeros(1,NumBits);

d(1)=d0(1);

for i=2:NumBits

d(i)=~xor(d0(i-1),d0(i));%进行同或操作

end

%误码率计算

err(m)=length(find(d~=a));%计算解调信号中错误码元个数

BER_test(m)=err(m)/NumBits;

end

%图像

figure(1);

subplot(4,2,1:2);stem(a);title('原始01信息比特序列a');axis([1,20,0,1]);

subplot(4,2,3:4);stem(a_cf);title('a经过差分编码后得到a_cf');axis([1,20,0,1]);

subplot(4,2,5);stem(a_I);title('I支路-1,1比特序列a_I');axis([1,10,-1,1]);

subplot(4,2,6);stem(a_Q);title('Q支路-1,1比特序列a_Q');axis([1,10,-1,1]);

subplot(211);plot(e_I);title('I支路进行脉冲成型后得到e_I');axis([1,2000,-1.5,1.5]);

subplot(212);plot(e_Q);title('Q支路进行脉冲成型后得到e_Q');axis([1,2000,-1.5,1.5]);

figure(2);

subplot(2,2,1);plot(sI);title('I支路调制信号');axis([1,2000,-2,2]);

subplot(2,2,2);plot(sQ);title('Q支路调制信号');axis([1,2000,-2,2]);

subplot(2,2,3:4);plot(s);title('MSK调制信号');axis([1,4000,-2,2]);

figure(3);

subplot(2,1,1);plot(s);title('MSK调制信号');axis([1,4000,-2,2]);

subplot(2,1,2);plot(y_n);title('MSK调制信号s通过高斯信道后的信号y_n');axis([1,4000,-2,2]);

figure(4);

subplot(3,2,1:2);plot(y);title('y_i通过带通滤波器后的信号y');axis([0,4000,-2,2]);

subplot(3,2,3);plot(x1_I);title('y与恢复载波c1相乘后的信号x1_I');axis([0,2000,-2,2]);

subplot(3,2,4);plot(x1_Q);title('y与恢复载波c2相乘后的信号x1_Q');axis([0,2000,-2,2]);

subplot(3,2,5);plot(x2_I);hold on;plot(e_I);

legend('x1_I通过低通滤波器后的信号x2_I','I支路基带信号e_I');axis([0,2000,-2,2]);

subplot(3,2,6);plot(x2_Q);hold on;plot(e_Q);

legend('x1_Q通过低通滤波器后的信号x2_Q','Q支路基带信号e_Q');axis([0,2000,-2,2]);

figure(5);

subplot(3,2,1);stem(d_I);

title('x2_I经过判决后得到的01序列d_I');axis([1,10,0,1]);

subplot(3,2,2);stem(d_Q);

title('x2_Q经过判决后得到的01序列d_Q');axis([1,10,0,1]);

subplot(3,2,3:4);stem(d0);hold on;stem(a_cf,'*');

legend('d_I和d_Q并串变换后得到的01序列d0','原始经差分编码后的01序列a_cf');axis([1,20,0,1.5]);

subplot(3,2,5:6);stem(d);hold on;stem(a,'*');

legend('d0经差分解码后得到的解调01信息比特d','原始01信息比特a');axis([1,20,0,1.5]);

figure(6);

semilogy(ebn0,BER_test,'*-');

xlabel('比特信噪比');

ylabel('误码率');

title('不同信噪比下误码率仿真曲线');

legend('实验曲线','理论曲线');

grid on

fun_tiqu函数的实现function h=fun_tiqu(x,L)

%提取出信息比特

%x为输入信号，L为信号的码元长度

for i=1:length(x)/L

C=x((i-1)*L+1:i*L);

t=sum(C);

if t>=0

h(i)=1;

else

h(i)=0;

end

end编辑于 2021-12-20 10:12数字信号处理数字调制赞同 4617 条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录数字频带传输系统数字调制ASK,FSKPSK，QAM,M

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